MENÜ
Program Koordinatörü: Dr. Öğretim Üyesi Deniz Eroğlu
Email: deniz.eroglu@khas.edu.tr
Telefon: 0 212 533 57 65 dahili 1446
Adres: Cibali Kampüsü, D Blok, Oda No: 217
Eğitim dili İngilizce olan Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Tezli Yüksek Programı, öğrenciler ve öğretim üyeleri için çağdaş, yenilikçi, teknolojik unsurlarla zenginleştirilmiş, disiplinler arası bir araştırma ve eğitim fırsatı sunmaktadır.
Neden KHAS Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Programı?
Biyoloji Bilimleri, Kimya ve Biyokimya, Elektrik-Elektronik, Mekatronik ve Bilgisayar Mühendisliği, Matematik, Endüstri Mühendisliği ve Fizik alanlarından öğretim üyelerini bir araya getiren çok disiplinli bir programdır. Bu geniş yelpazede öğrenciler, araştırmalarının kolaylıkla ürüne dönüşmesini mümkün kılan ve eksiklikleri hızlı bir biçimde gideren farklı ve benzersiz bir dizi yaklaşım ve beceriler kazanacaktır.
Kimler Başvurabilir?
Sadece Mühendislik programlarından mezun olan öğrenciler değil, Temel Bilimler derecesine sahip öğrenciler de başvurabilir.
Programın Alt Dalları:
Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik Yüksek Lisans programında aşağıdaki alt alanlarından birinde uzmanlaşma imkanı vermektedir. Programın Beyin ve Zihin hariç diğer alt alanlarında zorunlu Araştırma Yöntemleri ve Seminer derslerine ilaveten 3 adet Alan Seçmeli ve 4 adet Serbest Seçmeli ders alınacaktır. Her bir alan için alınması önerilen dersler ve bu konularda çalışan öğretim üyeleri aşağıda verilmiştir:
- Beyin ve Zihin
- Hesaplamalı Biyoloji ve Biyoenformatik
- Hesaplamalı Fizik ve Uygulamalı Matematik
- Mimaride Hesaplamalı Tasarım
- Robotik
Beyin ve Zihin (Bilgi için: Dr. Öğr. Üyesi Deniz EROĞLU)
Bahçeşehir Üniversitesi Tıp Fakültesi ve Kadir Has Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi iş birliği ile alanda uzman araştırmacılar ve endüstri katılımları ile Beyin & Zihin isimli lisansüstü eğitim ve araştırma programı, Sinirbilim Programı kapsamında uzmanlar yetiştirecektir. Programa kabul edilen öğrenciler öğrenimleri süresince %100 burs ile desteklenecektir, ayrıca öğrencilere bilimsel projelerle fonlanacak ek yaşam desteği sunulacaktır.
Beyin ve Zihin; Programın Hedefi
Bu programın temel hedefi, öğrencilerin hesaplamalı sinirbilim alanında uzmanlaşmaları ve bu alandaki karmaşık problemleri çözmek için gerekli araştırma becerilerini edinmeleridir. Özellikle, sinirbilimin temel prensiplerini ve hesaplamalı yöntemleri öğrenerek, beyin ve zihin arasındaki ilişkiyi derinlemesine incelemeleri amaçlanmaktadır. Program, matematik, istatistik, programlama, mühendislik, tıp ve moleküler biyoloji ve genetik gibi farklı alanlardan gelen bilgi ve becerileri bir araya getirerek, öğrencilerin gerçek dünya sinirbilim sorunlarına yaratıcı çözümler üretebilecekleri becerileri kazandırmayı hedefler. Program, öğrencilere bağımsız araştırma yapabilme yeteneği kazandırmayı ve öğrencilerin karmaşık sinirbilim sorunlarını çözmek için eleştirel düşünme ve problem çözme becerilerini geliştirmeyi amaçlar. Ayrıca, öğrencilerin alanında öncü disiplinler arası araştırma gruplarında çalışabilme ve araştırma bulgularını uluslararası platformlarda paylaşabilme becerilerini kazanmalarına olanak tanır. Program, öğrencilere bilimsel araştırma ve teknoloji kullanımı konusunda etik ilkeleri anlama ve uygulama konusunda rehberlik ederek, toplumun ihtiyaçlarına duyarlı çözümler üretme sorumluluğunu öğretir. Bu hedefler doğrultusunda, programın mezunlarının uluslararası arenada sinirbilim alanında liderlik yapabilecek, yenilikçi ve etik olarak bilinçli profesyoneller olmalarını sağlamak amaçlanmaktadır.
Beyin ve Zihin; Uzmanlık Alanları
Akademik Araştırmacı: Mezunlar, akademik kariyerlerini devam ettirmeleri takdirde üniversitelerde ve araştırma kuruluşlarında hesaplamalı sinirbilimde uluslararası düzeyde bağımsız araştırmalar yapabilir ve dersler verebilirler.
Endüstriyel Araştırmacı: Mezunlar, nöroteknoloji gibi çağımızın teknolojilerini geliştiren özel şirketlerde sinirbilim alanındaki araştırmaları ilerletmek için hesaplamalı sinirbilimde araştırmacı olarak çalışabilirler.
Nöroinformatik Uzmanı: Mezunlar, nöroinformatikte uzmanlaşabilir ve sinirbilim verilerini depolamak, yönetmek ve analiz etmek için yazılım araçları ve veri tabanları geliştirme üzerine çalışabilirler.
Biyomedikal Uzmanı: Mezunlar, beyin-bilgisayar arayüzleri veya nöro görüntüleme yöntemleri gibi nörolojik bozuklukları araştırmak ve tedavi etmek için yeni teknolojiler ve teknikler geliştiren biyomedikal uzmanı olarak çalışabilirler.
Klinik Nöropsikolog: Hesaplamalı sinirbilim alanında güçlü bir altyapıya sahip mezunlar, klinik nöropsikologlar olarak kariyer yapabilirler. Beyin görüntüleme verilerini teşhis ve tedavi amaçları için analiz etmek ve yorumlamak için hesaplamalı yöntemler kullanabilirler.
Önerilen Dersler:
- Sinir Sistemine Giriş
- Sinirbilime Giriş
- Nöroenformatiğe Giriş
- Sinirbilimde Yöntemler
- Sinirbilim Verilerinin Toplanması ve Analizi
- Nöral Veri Analizi
- Nöral Görüntü İşleme
- Veriden Beyin Modelleme
- İnsan-Bilgisayar Arayüzleri ve Nörobilgisayar Geri Bildirimleri
- Nöral Matematik: Matematik ve Beyin Bilimi Arasında Köprü Kurma
- Sinirbilimciler için Dinamik Sistemler
- Hesaplamalı Nöron Modelleri
- Ağ Bilimi
- Hesaplamalı Dinamikler: Sinirbilime Uygulamalar
- Sistem Sinirbilim
- Nöroteknoloji
- Sinirbilim ve Müzik
Hesaplamalı Biyoloji ve Biyoenformatik
(Bilgi için: Prof. Dr. Ebru Demet AKDOĞAN)
Önerilen Dersler:
- BIO510 – Computer-Aided Drug Design Prof. Dr. Ebru Demet AKDOĞAN
- BIO555 – Molecular Modeling and Graphics Prof. Dr. Ebru Demet AKDOĞAN
- BIO622 – Special Topics in Medicinal Chemistry Prof. Dr. Kemal YELEKÇİ
- BIO522 – Computational Structural Biology Dr. Öğr. Üyesi Şebnem EŞSİZ
- BIO523 – Introduction to Programming and Algorithm Dr. Öğr. Üyesi Şebnem EŞSİZ
Hesaplamalı Fizik ve Uygulamalı Matematik
(Bilgi için: Dr. Öğr. Üyesi Deniz EROĞLU, Prof. Dr. Ayşe Hümeyra BİLGE)
Önerilen Dersler:
- CSE 502 Hesaplamalı Bilimlerde Matematiksel Metotlar
- CSE 503 İleri Lineer Cebir
- CSE 504 Klasik Mekanik
- CSE 506 Elektromanyetik Teori
- CSE 507 Kompleks Sistemlerin Dinamiği
- CSE 510 Kompleks Ağlar ve Uygulamaları
- CSE512 Büyük Ölçekli Özdeğer Problemleri için Nümerik Metotlar
- CSE 513 Hesaplamalı Bilim ve Mühendislikte Yüksek Başarımlı Hesaplama
- CSE 514 Dinamik Programlama ve Pekiştirmeli Öğrenme
- CSE 515 Kuantum Hesaplamaya Giriş
Mimaride Hesaplamalı Tasarım (Bilgi için: Dr. Öğr. Üyesi Sabri GÖKMEN)
Önerilen Dersler
- CSE *** – Mimaride Hesaplamalı Tasarım // Architectural Design Computing
- CSE *** – Dijital Modelleme ve Fabrikasyon // Digital Modeling and Fabrication
- CSE *** – Mimari Tasarmda Kodlama ve Üretken Sistemler // Architectural Design Scripting and Generative Systems
- ARCH 506 – Mimari Morfoloji // Architectural Morphology
- ARCH *** – Mimari Tasarımda Hesaplamalı Araştırma Yöntemleri // Research Methods in Architectural Design Computing
Robotik (Bilgi için: Doç. Dr. Özkan KARABACAK, Dr. Öğr. Üyesi Mine SARAÇ STROPPA)
Önerilen Dersler
- CSE 502 Hesaplamalı Bilimlerde Matematiksel Metotlar
- CSE 504 Klasik Mekanik
- CSE 507 Kompleks Sistemlerin Dinamiği
- CSE 513 Hesaplamalı Bilim ve Mühendislikte Yüksek Başarımlı Hesaplama
- CSE 514 Dinamik Programlama ve Pekiştirmeli Öğrenme
- CSE *** Sanal Gerçeklik, Artırılmış Gerçeklik, Karma Gerçeklik
Serbest Seçmeli Dersler
BIO 510 Bilgisayar Destekli İlaç Tasarımı/ Computer Aided Drug Design
BIO 511 Biyoinformatik/ Bioinformatics
BIO 530 Hesaplamalı Moleküler Biyoloji ve Genomiks/Computational Molecular Biology and Genomics
BIO 555 Moleküler Modelleme ve Grafik/Molecular Modelling and Graphics
CE 509 Algoritma Tasarımı ve Analizi/Design and Analysis of Algorithms
CE 511 Sinir Ağları ve Bulanık Sistemler/Neural Networks and Fuzzy Systems
CE 513 Paralel ve Dağıtık Hesaplama/Parallel and Distributed Computing
CE 514 Veri Madenciliği/Data Mining
CE 516 Hesaplama Kuramı/ Theory of Computation
CE 608 Çizge Algoritmaları/Graph Algorithms
CSE 607 Faz Geçişleri ve Renormalizasyon Grupları/Phase Transitions and Renormalization Group
CSE 612 Uygulamalı Termodinamik/Applied Thermodynamics
CSE 613 Uygulamalı Akışkanlar Mekaniği/Applied Fluid Mechanics
CSE 614 Akışkanlar Dinamiği/Computational Fluid Dynamics
CSE 616 Akan Veri ve Karmaşık Olay İşleme/Stream and Complex Event Processing
CSE 617 Adi ve Kısmi Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Çözümleri/Numerical Solution of Ordinary and Partial Differential Equations
CSE 618 Uygulamalı Bilimler ve Mühendislikte Matematiksel Metotlar/Mathematical Methods in Applied Science and Engineering
CSE 619 Bilimsel Hesaplama/Scientific Computing
CSE 620 Olasılık ve Stokastik Süreçler ve Uygulamaları/Probability and Stochastic Processes and Applications
CSE 621 Mühendislikte İstatistik Yöntemler/Statistical Methods in Engineering
CSE 622 Mühendislikte Varyasyonel Yöntemler/Variational Methods in Engineering
CSE 617 Adi ve Kısmi Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Çözümleri/Numerical Solution of Ordinary and Partial Differential Equations
CSE 620 Olasılık ve Stokastik Süreçler ve Uygulamaları/Probability and Stochastic Processes and Applications
EE 501 Olasılık ve Raslantısal Süreçler/Probability and Stochastic Processes
EE 503 Bilişim Kuramı ve Kodlama/Information Theory and Coding
EE 507 İstatistiksel İşaret İşleme/Statistical Sigmal Processing
EE 530 Optimal Kontrol/Optimal Control
FE 511 Stokastik Diferansiyel Denklemler/Stochastic Differential Equations
FE 515 Risk Yönetiminde Simülasyon Teknikleri/Simulation Techniques in Risk Management
IE 503 Mühendislikte Optimizasyon ve Uygulamaları/Engineering Optimization and Applications
IT 560 Büyük Veri Analitiği/Big Data Analytics
IT 601 Yüksek Başarımlı Bilimsel Hesaplama/High Performance Scientific Computing
MAT 602 İleri Düzey Eniyileme ve Uygulamaları/Advanced Optimization and its Applications
MAT 603 Sayısal Lineer Cebir/Numerical Linear Algebra
CSE *** Sanal Gerçeklik, Artırılmış Gerçeklik, Karma Gerçeklik/Virtual Reality, Augmented Reality, Mixed Reality
CE 506 Hesaplamalı Geometri/Computational Geometry
CE 509 Algoritma Tasarımı ve Analizi/Design and Analysis of Algorithms
CE 511 Sinir Ağları ve Bulanık Sistemler/Neural Networks and Fuzzy Systems
CE 515 Veri Bilimi ve Analitiği/Data Science and Analytics
CE 516 Hesaplama Kuramı/ Theory of Computations
CE 609 Makine Öğrenmesi/ Machine Learning
MAT 603 Sayısal Lineer Cebir/Numerical Linear Algebra